Программные продукты и системы

Одним из существенных факторов, сдерживающих привлечение инвестиций в проекты по внедрению ИТ-услуг, является несовершенство методов технико-экономических обоснований инвестиционных решений. Актуальность проблемы оценки эффективности инвестиционных проектов ИП в сфере ИТ-услуг предопределила необходимость создания алгоритмического инструментария, позволяющего управлять и принимать управленческие решения, используя соответствующие методы и модели. Сложность принятия решения, связанного с выбором метода для проведения оценки эффективности инвестиционного проекта в сфере ИТ-услуг обусловлена необходимостью решения двух задач, а именно — задачи выбора наиболее привлекательного проекта из предложенных; и задачи, связанной с принятием решения о возможности реализации одного проекта. Для решения первой задачи и систематизации выбора методов оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг предложен следующий алгоритм рис. В том случае, когда стоит задача выбора наиболее приемлемого инвестиционного проекта из предложенных вариантов целесообразно проводить расчеты в несколько этапов. Первый этап связан с оценкой риска инвестиционного проекта с использованием методов, позволяющих учесть специфические особенности реализации проектов в сфере ИТ-услуг [2]. В том случае, если полученный результат свидетельствует о высокой степени риска, то от реализации проекта необходимо отказаться и исключить его из набора рассматриваемых инвестиционных проектов.

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

Калуге Т. Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.

В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы . Сделан вывод о том, что направления практической реализации анализа эффективности инвестиций в АИС соответствуют возможностям представленной методики. Ключевые слова:

Выбор оптимального инвестиционного проекта осуществляется по Методы, базирующиеся на теории нечетких множеств, относятся.

Нечеткая модель многокритериального выбора однопродуктовой альтернативы при числовой матрице соответствия 5. Выбор альтернативных продуктовых программ при лингвистических оценках соответствия критериям 5. Альтернативный выбор продуктовых программ в случае допустимости"люфта" в оценках соответствия 5. Выбор альтернативных продуктовых программ на основе правил условного логического вывода 5.

Выбор альтернативных продуктов с учетом предпочтений потенциальных потребителей 5. Построение согласованных оценок при выборе альтернативных продуктов Краткие выводы Глава 6. Методы оценки риска через возможность реализации рисковых ситуаций 6. Оценка риска с использованием нечетких условных свидетельств 6. Нечеткая модель -анализа 6. Нечеткая балльная экспертная оценка риска Краткие выводы Глава 7. Реализация адаптивного прогнозирования с использованием мягких вычислений 7.

Нечеткие модели краткосрочного прогнозирования на основе свертки гипотез 7. Техника разработки сценариев на основе нечетких моделей 7. Мягкие вычисления в инерционных моделях экономической динамики Краткие выводы.

Количественные методы в экономических исследованиях: Грачева М. Представлены основные этапы управления риском инвестиционного проекта известные подходы к классификации проектных рисков; качественно охарактеризованы и классифицированы инструменты управления проектными рисками. Изложены основные экономико-математические модели управления риском инвестиционных проектов включая методы анализа чувствительности сценарный подход имитационное моделирование.

Рассмотрены новые подходы в проектном риск-менеджменте аудит инвестиционных проектов реальные опционы методы нечеткой математики модели на основе методов анализа иерархических систем и на основе концепции риска как ресурса. Для студентов и аспирантов обучающихся по экономическим специальностям а также для специалистов-практиков в этой области.

актуальной проблеме оценки сложных инвестиционных проектов в условиях риска и метода автором предлагается использование теории нечетких.

Леоненков А. БХВ-Петербург, Семененко М. РУ, Чудеснова Я. . В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков.

Оценка статей инвестиционных проектов при нечетких предпочтениях экспертов

Обширная практика проведения реальных прогнозных расчетов ИП свидетельствует о необходимости всестороннего учета различных видов неопределенности при оценке, планировании и управлении инвестиционными проектами. Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на ИП приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в ИП негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее, могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проект.

Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным.

Необоснованный и как, следствие, не правильный выбор математического аппарата, в основном, приводит к неадекватности созданных математических моделей, получению неверных результатов в процессе их применения и, соответственно, возникает недоверие к полученным результатам, и игнорируются выводы на их основе. Выше проведенный анализ методов количественной оценки эффективности ИП в условиях неопределенности позволяет сделать вывод, что существующие методы, либо элиминируют неопределенность из модели ИП, что неправомерно, так как неопределенность является неотъемлемой характеристикой любого прогноза, либо неспособны формально описать, и учесть все возможное разнообразие видов неопределенности.

и риска инвестиционных проектов в условиях неопределенности. Методы, базирующиеся на теории нечетких множеств. Методам.

Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде , статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования. Применение метода в оценке геологических запасов.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Консультационная группа"Воронов и Максимов" Введение Начнем наше изложение двух базовых определений. инвестиции - временный отказ экономического субъекта от потребления имеющихся в его распоряжении ресурсов капитала и использование этих ресурсов для увеличения в будущем своего благосостояния. Инвестиционный проект - план или программа мероприятий, связанных с осуществлением капитальных вложений с целью их последующего возмещения и получения прибыли.

Инвестиционный процесс - развернутая во времени реализация инвестиционного проекта. Началом инвестиционного процесса является принятие решения об инвестициях, а концом - либо достижение всех поставленных целей, либо вынужденное прекращение осуществления проекта. Инвестиционный проект предполагает планирование во времени трех основных денежных потоков:

Экономическое обоснование инвестиционного проекта технического Использование методов, базирующихся на теории нечетких множеств, в.

Оценка инвестиционных проектов несимметричными функциями принадлежности нечеткой логики . , . Аннотация Рассмотрена задача оценки инвестиционных проектов на основе чистого приведенного дохода методами нечеткой логики, а именно оценки с помощью методики альфа-уровней. Предложено использование несимметричной функции принадлежности, сформированной на основе функции Гаусса с разными значениями среднеквадратичного отклонения.

Проведены численные эксперименты оценки инвестиционного проекта на основе треугольных функций принадлежности и предложенных несимметричных гауссоид. Сделан вывод необходимости тщательного подбора вида функций принадлежности для уменьшения инвестиционного риска. Ключевые слова инвестиции, чистый приведенный доход, нечеткая логика, альфа-уровни, несимметричная функция принадлежности Полный текст: [ ]. . , 8, 60— : , [ , ]. — .

Применение метода нечеткой логики для анализа инвестиционных проектов

В основу разработки положена недавно опубликованная учеными научная работа, в которой развита теория сравнения разнородных наборов неполных данных и субъективных суждений. Разработка получила высокую оценку венчурных инвесторов, специализирующихся на высокотехнологичных и наукоемких проектах. Вице-мэр Москвы Наталья Сергунина — об иностранных инвестициях, наукоемком бизнесе и выгодном туризме Ориентация экономики на наукоемкие проекты требует объективных инструментов оценки будущей эффективности того или иного стартапа.

Обычно в роли таких инструментов выступают интуиция и личные впечатления инвестора или его представителя.

Ключевые слова: инвестиционный проект; планирование; управление; нечеткая Существующие на данный момент методы оценки рисков [1 4] не.

Теоретические аспекты несостоятельности и диагностики вероятности банкротства Достижение основной цели предпринимательской деятельности, а именно стабильное получение прибыли в течение продолжительного периода времени, возможно благодаря активному внедрению инноваций. Инновация представляет собой создаваемые новые или усовершенствованные технологии, виды продукции или услуги, а также решения производственного, административного, финансового, юридического, коммерческого или иного характера, имеющие результатом их внедрения и последующего практического применения положительный эффект для задействовавших их хозяйствующих субъектов [3].

Цель работы — определение роли инвестиций в инновационном развитии и оценка эффективности и уровня риска инновационно-инвестиционного проекта предприятия на основе нечеткой логики. Инновация представляет собой востребованное на рынке внедренное новшество, которое является результатом вложения капитала в разработку нового продукта или услуги, усовершенствованной технологии или процесса. В связи с этим следует отметить, что при всем разнообразии рыночных новшеств важным условием для их практической реализации в бизнесе является привлечение инновационных инвестиций в достаточном объеме [2].

Таким образом, необходимость значительных объёмов финансовых ресурсов для внедрения новшеств порождает тесную связь между инновационной и инвестиционной деятельностью. Размер инвестиций зависит от особенностей как инновационного, так и инвестиционного проекта, таких, как эффективность и уровень риска. Понятия экономической эффективности инвестиционного и инновационного процесса являются близкими по смыслу категориями.

Данный показатель характеризует соотношение результата прибыли или убытка предприятия проекта и затраченных средств на его осуществление за определенный период времени. Инвестиционный риск, как и инновационный, представляет собой вероятность возникновения непредвиденных финансовых потерь, возникающих при вложении предприятием капитала в реализацию проекта. Для анализа эффективности и степени риска инновационно-инвестиционного проекта был применен метод нечеткой логики.

Этот подход позволяет исследовать объекты и процессы в условиях информационной неопределенности. Использование данного метода актуально в рыночной экономике, для которой характерны такие черты, как нестабильность и динамичность.

Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов

Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на ИП приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в ИП негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проекта [1,2].

Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным.

Выше проведенный анализ методов количественной оценки эффективности ИП в условиях неопределенности позволяет сделать вывод, что существующие методы либо элиминируют неопределенность из модели ИП, что неправомерно, так как неопределенность является неотъемлемой характеристикой любого прогноза, либо неспособны формально описать и учесть все возможное разнообразие видов неопределенности.

тры инвестиционного проекта заданы как нечёткие треугольные числа. ВВЕДЕНИЕ для оценки риска: а) вероятностно-статистические методы;.

УДК Развитие технологий сегодня дает возможность воплощать различные идеи. Именно такой экономический феномен как стартап основывается на идеях, и именно в эти идеи инвесторы вкладывают деньги. Стартап — предприятие с высоким риском. В статье рассмотрены риски стартапа с точки зрения инвестора, для чего необходимо оценить экономические показатели. Существует обширная литература по оценке эффективности проекта на основе экономических показателей, в том числе основанных на применении аппарата математического моделирования, которые требуют дальнейшего пристального изучения.

Так как показатели стартап-проекта не могут быть четко детерминированы, предлагается их рассмотрение с точки зрения нечеткого моделирования. Разработать технологию оценки инвестиционных рисков стартап-проекта на основе теории нечетких множеств. Метод построен на основе теории нечетких множеств. Определены финансовые показатели: При проведении оценок использовались показатели проекта как нечеткиепараметры. Для этого построеныфункции принадлежности, которые устанавливают степень принадлежности нечеткому множеству.

Ваш -адрес н.

Задать вопрос юристу онлайн 4. Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта В литературе по инвестиционному анализу например, в [4. Возьмем один важный частный случай оценки , который и будем использовать в дальнейшем рассмотрении:

В мировой практике инвестиционного менеджмента используются различные методы оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска методы теории нечетких множеств и методы экспертных оценок [8–12].

Интеграция метода реальных опционов и нечетких множеств для оценки инновационных компаний Сирик Е. Целью данного исследования является совершенствование методологии инновационных проектов на основе интеграции метода простого дерева решений метод дисконтированных денежных потоков с учетом риска и нечетких множеств к оценке компаний.

Управление компанией - один из основополагающих аспектов современной рыночной экономики. Однако для того, чтобы управление компанией было эффективным, необходима достоверная оценка проекта. В настоящее время существует достаточное количество методологий, описывающих различные подходы к оценке. Одним из самых используемых методов оценки является метод дисконтирования денежных потоков далее . В современной теории финансов традиционные методы, в том числе метод , применяемые к оценке эффективности инвестиционных проектов зачастую демонстрируют свою ограниченность, поскольку в большинстве своем предназначены для компаний, функционирующих в стабильных сферах бизнеса.

Такие методы не включают в расчеты управленческую гибкость, риск и неопределенность проекта, следовательно, он игнорирует возможность поэтапного планирования и финансирования проекта, где существует возможность в процессе реализации проекта изменять инвестиционные данные во внешней и внутренней среде. На основе проведенного анализа был сделан вывод о том, что для оценки стоимости инновационного проекта необходимо применение метода - дисконтированный денежный поток, скорректированный на риск , который учитывает риск проекта и управленческую гибкость.

Применение нечетко-множественного подхода к оценке стоимости инновационного проекта методами дает дополнительные возможности инвесторам в принятии решений, поскольку позволяет учитывать взаимосвязь между риском и возможностями, которые открываются перед предприятием, принимающим его. Если традиционные методы оценки проектов не учитывают возможности корректировки стратегии по мере поступления дополнительной информации, то разработанный метод, наоборот, требует от менеджеров постоянного мониторинга и пересмотра принятых решений по реализации проекта.

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА ПРИ НЕЧЕТКИХ ВХОДНЫХ ДАННЫХ

Инвестиционный проект: инвестиции в широком смысле - временный отказ экономического субъекта от потребления имеющихся в его распоряжении ресурсов капитала и использование этих ресурсов для увеличения в будущем своего благосостояния. Инвестиционный проект - план или программа мероприятий, связанных с осуществлением капитальных вложений с целью их последующего возмещения и получения прибыли. Инвестиционный процесс - развернутая во времени реализация инвестиционного проекта.

Началом инвестиционного процесса является принятие решения об инвестициях, а концом - либо достижение всех поставленных целей, либо вынужденное прекращение осуществления проекта. Инвестиционный проект предполагает планирование во времени трех основных денежных потоков:

Примеры применения методов нечеткой логики к инвестиционному анализу . методика оценки эффективности инвестиционных проектов внедрения.

Активизация подусловий в нечетких правилах продукций. Дефаззификация [8]. Данная схема относится к алгоритму нечеткого вывода Мамдани, который один из первых нашел применение в системах нечетких множеств [14]. Причем, каждая из переменных может принимать соответствующие значения, т. В свою очередь для каждого из терм-множеств задается функция принадлежности. Задача нечеткого вывода для данного примера является определение числового значения для выходной переменной С.

Наиболее часто база правил имеет вид структурированного текста: Следует отметить, что входные и выходные лингвистические переменные считаются определенными, если для них заданы функции принадлежности. Так, на рис. На данном этапе устанавливается соответствие между численным значением входной переменной системы нечеткого вывода и значением функции принадлежности соответствующей ей лингвистической переменной. Для примера на рис.

Критерии оценки инвестиционных проектов на надежность и эффективность